鉴于这次结果还不错,江远准备再尝试一次:
“系统,我要进行定向抽奖,强人工智能领域。”
也是江远非常关心的问题,可以说这是很多人都很关心的问题。
智能到底是什么?
人类智能与动物智能的根本区别到底是什么?
什么导致了这个区别?
再往深入思考,还会产生一些更偏于哲学的问题,意识是什么?自我又是什么?人类真的有自由的意志吗?
别看现在人工智能产业喊得震天响,其实人类对此认识很少。
不仅如此,甚至连什么算是智能都不了解。
通常,人工智能就被分成了强人工智能和弱人工智能。
强人工智能又有两种关于智能的研究方向。
最常见的是非类人人工智能。即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识,使用和人完全不一样的推理方式。
简单来说,就时科学家采用计算机编程来实现智能算法,只要系统呈现出智能的效果即可,而不用考虑系统的智能实现方式是否与人类或动物相同。
基于这种思考,大名鼎鼎的艾伦麦席森图灵设计了经典的图灵测试。
所谓图灵测试就是指测试者与测试者人或机器隔开的情况下,通过键盘随意提问,进行多次测试后,如果有超过30的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
说白了,图灵其实就是认为智能是一种自然的现象。
智能就像火焰燃烧一样,没有原因,着火了就是着火了。
煤球烧的是火,煤气烧的是火,也是火,怎么实现的他不关心。
对于这种唯结果论,江远持保留态度。
这方面最典型的研究成果就是专家系统。
比如一些公司网上客服,就是专家系统的特殊应用。
还有sr、大麦同学之类的手机端专家系统,具体结果嘛大家也看到了。
简直傻得冒泡好吗!
另一种是类人人工智能,即要求机器的思考和推理就像人的思维一样。
这个研究方向看起来很靠谱,但是首先必须要搞明白人脑的运作原理。
考虑到人类目前的脑科学副本进度
嗯,也是个天坑
不过,这个方向也是成果的。
最出名的就是几十年前的两个理论:遗传算法和人工神经网络,正确与否不知道,起码看起来很带感。
可惜之后的几十年停滞不前,再没有更多理论突破。
在理论研究凋零的情况下,现在产业又被炒了起来,很大程度上是硬件水平突飞猛进的结果。
碰巧这两种算法都很消耗性能,所以才显得人工智能研究好像也突飞猛进起来,仿佛明天就能机器取代工人了一样。
其实嘛,呵呵投资商个哒哒啊!
等把几十年积累的硬件性能提升完全兑换成人工智能产品的进步时,投资商就会发现,以前人工智能的那些问题依然直挺挺地堵在人类面前,行业其实仍在原地踏步!
这时,系统拒绝了:
“非法命令,无法指定过于细分的领域。请宿主重新选择抽奖方式。”
“那专家系统领域?”
“非法命令”
“智能领域?”
“非法命令”
江远真的有点郁闷了,问道:
“科技领域的规则到底是什么?”
系统悄无声息。
好吧。
系统大爷。
江远无奈,只能继续扩大:
“定向抽奖,脑科学领域。”
“宿主现有积分260分,每次定向抽奖消耗50分,宿主是否确定进行定向抽奖?”
终于通过了检验!
“确定。”
“宿主获得新知识:思维信号存储与传输。”
“思维信号存储与传输:2099年人教出版社教材。”
噗!
江远一口酒就喷了出去。
这么逆天!
思维信号的存储与传输!
2099年可以用思维通信了?
江远一下子就从躺椅上弹了起来。
“下来玩啊。”玛丽亚在泳池里搔首弄姿。
“一会再收拾你!”江远压了压枪,摆摆手就转身走进书房,迅速启动学霸时刻浏览了一遍新知识。
半小时后,江远兴奋地站了起来。
这次真的发达了!
思维信号存储与传输讲述了如何完整地存储人类的思维信号,然后传输,最后再把信号输入给其他人。
经过这些神奇的操作后,一个人将完美地感受到另一个人的思维和感受波动!
这是奇迹!
人类这个物种并没有脑电波沟通能力,无法将自己的思维感受完全传递给他人。
我们只能把自己的所思所想用语言或文字表述出来,给他人看,让他们尝试从中还原我想表达的思维。
这样就丢失了大量信息。
比如,我们参加了一次花展,就会接受到无数信息。
噪杂的人群,鲜花的香气,万紫千红,阳光明媚。
但是对于听我们描述的人来说,这些海量的信息最后只变成了上面十几个字,毫无疑问地丢失了信息,如同三维模型降成了二维一般。
于是,我们发明了相机、麦克风,想方设法采集更多的视觉和听觉信息,但是仍然无法让我们切身体验画展。
不提相机和麦克风技术水平不到,无法精准复现视觉和听觉信息,还有些感受时无法纪录的。
在熙熙攘攘的